Tongji University

Achtergrond

De School of Ocean and Earth Science van de Tongji University bestrijkt meerdere disciplines zoals mariene geologie en fysische oceanografie, met een onderzoeks- en docententeam van 150 medewerkers en 650 studenten. De school neemt deel aan nationale projecten zoals diepzeeonderzoek en genereert dagelijks enorme volumes aan geologische exploratie- en experimentele data.

Uitdaging

Voor de introductie van QNAP was het beheer van laboratoriumgegevens chaotisch, met experimentele data op TB-niveau verspreid over persoonlijke computers en harde schijven. Bestanden delen en versiebeheer tijdens samenwerking tussen teams was zeer omslachtig en het terugvinden van data kostte veel tijd. Naarmate de onderzoeksdata exponentieel groeide, nam het risico op dataverlies toe, wat de algehele onderzoeksefficiëntie van het laboratorium ernstig belemmerde.

Oplossing

Om volledig te voldoen aan de hoge betrouwbaarheidseisen voor de opslag van enorme datasets, heeft de school in 2026 een QNAP 16-bay enterprise-class NAS TS-1673AU-RP geïmplementeerd en 5 harde schijven van 16TB geconfigureerd voor data-archivering en analyse. Deze oplossing benut het SMB multi-channel protocol optimaal, bundelt twee 2.5GbE netwerkpoorten voor snelle overdracht en maakt uitgebreid gebruik van HBS 3 voor stabiele en efficiënte hervatbare gegevensoverdracht. Tegelijkertijd is de snapshotfunctie van het onderliggende ZFS-bestandssysteem volledig ingeschakeld om risico's van ransomware en per ongeluk verwijderen te beperken.

Resultaten

De QNAP-oplossing heeft gecentraliseerde, veilige opslag en het delen met fijnmazige machtigingen van multidisciplinaire onderzoeksdata gerealiseerd. De lees-/schrijfsnelheid van TB-niveau geologische exploratiegegevens is met bijna 70% gestegen (enkele bestandssnelheid boven 500MB/s), versieconflicten bij samenwerking tussen teams zijn met 90% verminderd en de tijd voor data-organisatie is drastisch verkort van 3 dagen naar een halve dag. Met het uniforme beheersplatform is de IT-beheerlast met 60% verminderd, het automatische back-uppercentage is 100% en de hersteltijd voor per ongeluk verwijderde data is teruggebracht van enkele uren tot binnen 5 minuten, waarmee een zeer kosteneffectieve beveiliging voor onderzoeksresultaten is gerealiseerd.